International Organization for Standardization

Representation of results of particle size analysis - Part 5: Methods of calculation relating to particle size analyses using logarithmic normal probability distribution - First Edition
 N 9276-5

Annotation

The main objective of this part of ISO 9276 is to provide the background for the representation of a cumulative particle size distribution which follows a logarithmic normal probability distribution, as a means by which calculations performed using particle size distribution functions may be unequivocally checked. The design of logarithmic normal probability graph paper is explained, as well as the calculation of moments, median diameters, average diameters and volume-specific surface area. Logarithmic normal probability distributions are often suitable for the representation of cumulative particle size distributions of any dimensionality. Their particular advantage lies in the fact that cumulative distributions, such as number-, length-, area-, volume- or mass-distributions, are represented by parallel lines, all of whose locations may be determined from a knowledge of the location of any one.

Автоматический перевод:

Представление результатов анализа размера частиц - Часть 5: Методы вычисления, касающегося исследований размера частиц с помощью логарифмического нормального распределения вероятности - Первый Выпуск

Основная цель этой части ISO 9276 состоит в том, чтобы обеспечить фон для представления кумулятивного гранулометрического состава, который следует за логарифмическим нормальным распределением вероятности, как средние значения, которыми вычислениями может быть недвусмысленно проверено выполняемое использование функций гранулометрического состава. Дизайн логарифмической нормальной миллиметровки вероятности объяснен, а также вычисление моментов, средних диаметров, средних диаметров и специфичной для объема площади поверхности. Логарифмические нормальные распределения вероятности часто подходят для представления кумулятивных гранулометрических составов любой размерности. Их определенное преимущество заключается в том кумулятивные распределения, такие как число - длина - область - объем - или массовые распределения, представлена параллельными линиями, все чей расположения могут быть определены от знания расположения любого.