Вы нашли документ, содержащийся в электронной базе документов - "ТЕХЭКСПЕРТ"!
ГОСТ Р 50779.28-2017 (МЭК 61710:2013) Статистические методы. Степенная модель. Критерии согласия и методы оценки
Данный раздел/документ содержится в продуктах:
- Техэксперт: Нормы, правила, стандарты и законодательство России
- Нормы, правила, стандарты и законодательство по техническому регулированию
- ГОСТ Р 50779.28-2017 (МЭК 61710:2013) Статистические методы. Степенная модель. Критерии согласия и методы оценки
- ГОСТ Р 27.013-2019 (МЭК 62308:2006) Надежность в технике. Методы оценки показателей безотказности
- ГОСТ Р 50779.27-2017 (МЭК 61649:2008) Статистические методы. Распределение Вейбулла. Анализ данных
- ГОСТ Р МЭК 60300-1-2017 Менеджмент риска. Руководство по применению менеджмента надежности (Переиздание)
- ГОСТ Р 27.014-2019 (МЭК 62347:2006) Надежность в технике. Управление надежностью. Руководство по установлению требований к надежности систем
- ГОСТ Р МЭК 61069-1-2017 Измерение, управление и автоматизация промышленного процесса. Определение свойств системы с целью ее оценки. Часть 1. Терминология и общие концепции (Переиздание)
- Нормы, правила, стандарты и законодательство по техническому регулированию
- Техэксперт: Машиностроительный комплекс
- Нормы, правила, стандарты и законодательство по техническому регулированию
- ГОСТ Р 50779.28-2017 (МЭК 61710:2013) Статистические методы. Степенная модель. Критерии согласия и методы оценки
- ГОСТ Р 27.013-2019 (МЭК 62308:2006) Надежность в технике. Методы оценки показателей безотказности
- ГОСТ Р 50779.27-2017 (МЭК 61649:2008) Статистические методы. Распределение Вейбулла. Анализ данных
- ГОСТ Р МЭК 60300-1-2017 Менеджмент риска. Руководство по применению менеджмента надежности (Переиздание)
- ГОСТ Р 27.014-2019 (МЭК 62347:2006) Надежность в технике. Управление надежностью. Руководство по установлению требований к надежности систем
- ГОСТ Р МЭК 61069-1-2017 Измерение, управление и автоматизация промышленного процесса. Определение свойств системы с целью ее оценки. Часть 1. Терминология и общие концепции (Переиздание)
- Нормы, правила, стандарты в машиностроении
- ГОСТ Р 50779.28-2017 (МЭК 61710:2013) Статистические методы. Степенная модель. Критерии согласия и методы оценки
- ГОСТ Р 50779.27-2017 (МЭК 61649:2008) Статистические методы. Распределение Вейбулла. Анализ данных
- ГОСТ Р МЭК 61069-1-2017 Измерение, управление и автоматизация промышленного процесса. Определение свойств системы с целью ее оценки. Часть 1. Терминология и общие концепции (Переиздание)
- Нормы, правила, стандарты и законодательство по техническому регулированию
- Стройэксперт. "Вариант Лидер"
- Техэксперт: Дорожное строительство
- Техэксперт: Помощник Проектировщика
ГОСТ Р 50779.28-2017
(МЭК 61710:2013)
Группа Т59
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Статистические методы
СТЕПЕННАЯ МОДЕЛЬ. КРИТЕРИИ СОГЛАСИЯ И МЕТОДЫ ОЦЕНКИ
Statistical methods. Power law model. Goodness of-fit tests and estimation methods
ОКС 03.120.30
Дата введения 2018-12-01
Предисловие
1 ПОДГОТОВЛЕН Открытым акционерным обществом "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (АО "НИЦ КД") на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Применение статистических методов"
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 10 августа 2017 г. N 863-ст
Скачать документ нельзя - можно заказать Бесплатно! 1 документ
Документ будет отправлен на указанный Вами e-mail в течение 3 рабочих дней*
Часы работы: с Пн по Пт с 8:30 до 17:30 по московскому времени.
или
Посмотреть возможности крупнейшей электронной библиотеки "Техэксперт" - более 8 000 000 документов!
! После демонстрации Вы получите бесплатный доступ к базе данных «Информационный указатель стандартов» или к информационному каналу «Реформа технического регулирования», куда включены не только новые технические регламенты, но также их проекты - предстоящие изменения в области технического регулирования. Ни в одной другой базе данных этого нет!
