ISO 22029 Microbeam analysis - EMSA/MAS standard file format for spectral-data exchange - Second Edition
Данный раздел/документ содержится в продуктах:
- Техэксперт: Машиностроительный комплекс
International Organization for Standardization
Microbeam analysis - EMSA/MAS standard file format for spectral-data exchange - Second Edition
N 22029
Annotation
This International Standard presents a simple format for the exchange of digital spectral data that has been designated as an EMSA/MAS standard. This format is readable by both humans and computers and is suitable for transmission through various electronic networks, the phone system (with modems) or on physical computer storage devices (such as removable media). The format is not tied to any one computer, programming language or computer operating system. The adoption of a standard format would enable different laboratories to freely exchange spectral data, and would help to standardize data analysis software. If equipment manufacturer were to support a common format, the microscopy and microanalysis community would avoid duplicated effort in writing data analysis software.
Автоматический перевод:
Анализ микролуча - формат файла стандарта EMSA/MAS для спектрального обмена данными - Второй Выпуск
Этот Международный стандарт представляет простой формат для обмена цифровыми спектральными данными, определявшимися как стандарт EMSA/MAS. Этот формат является удобочитаемым и людьми и компьютерами и подходит для передачи через различные электронные сети, телефонная система (с модемами) или на физических компьютерных устройствах хранения данных (таких как съемные носители). Формат не связывается ни с каким компьютером, языком программирования или компьютерной операционной системой. Принятие стандартного формата позволило бы различным лабораториям свободно обмениваться спектральными данными и поможет стандартизировать программное обеспечение анализа данных. Если бы производитель оборудования должен был поддержать стандартный формат, микроскопия и микроаналитическое сообщество избежали бы дублированного усилия в написании программного обеспечения анализа данных.



