
Вы нашли документ, содержащийся в электронной базе документов - "ТЕХЭКСПЕРТ"!
ГОСТ Р 50779.53-98 Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку для нормального закона распределения. Часть 1. Стандартное отклонение известно
Данный раздел/документ содержится в продуктах:
- Техэксперт: Охрана труда
- Техэксперт: Нормы, правила, стандарты и законодательство России
- Нормы, правила, стандарты и законодательство по техническому регулированию
- Все нормы, правила, стандарты
- Архив
- Техэксперт: Машиностроительный комплекс
- Нормы, правила, стандарты и законодательство по техническому регулированию
- Нормы, правила, стандарты в машиностроении
- Техэксперт: Нефтегазовый комплекс
- Все нормы, правила, стандарты
- Нормы, правила, стандарты по нефтегазовому комплексу
- Стройэксперт. "Вариант Лидер"
- Строительное производство и проектирование (технические нормы, правила, стандарты)
- Техэксперт: Помощник Проектировщика
- Строительное производство и проектирование (технические нормы, правила, стандарты)
ГОСТ Р 50779.53-98
Группа Т59
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
ПРИЕМОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ ПРИЗНАКУ
ДЛЯ НОРМАЛЬНОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Часть 1. Стандартное отклонение известно
Statistical methods.
Acceptance sampling by variables for normal distribution.
Part 1. Known standard deviation
ОКС 03.120.30
ОКСТУ 0011
Дата введения 1999-01-01
1 РАЗРАБОТАН И ВНЕСЕН Техническим комитетом ТК 125 "Статистические методы управления качеством", АО "Нижегородский научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (АО "НИЦ КД")
2 ПРИНЯТ И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Госстандарта России от 24 июня 1998 г. N 300
3 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
Скачать документ нельзя - можно заказать Бесплатно! 1 документ
Документ будет отправлен на указанный Вами e-mail в течение 3 рабочих дней*
Часы работы: с Пн по Пт с 8:30 до 17:30 по московскому времени.
или
Посмотреть возможности крупнейшей электронной библиотеки "Техэксперт" - более 8 000 000 документов!



